Karamatou yacouou Djima

我的研究兴趣主要集中在应用谐波分析和机器学习领域. 我利用的主要思想之一是数据的表示(例如, 人类的声音, 社交媒体趋势, or, 和我的工作有关, 图像)转化为相对简单的构建块，利用数据中的隐藏结构提取相关信息，通常可以减少算法的计算成本. 在我过去和现在的工作中，应用谐波分析和机器学习的几个子领域是扩散几何, 图的分析, 复合小波, 图像处理. 我喜欢在项目中应用这些领域的工具，比如通过提取胎盘图像中的生物标记物来早期诊断自闭症谱系障碍, 通过识别视网膜图像中的异常来检测年龄相关性黄斑变性, 动画图像的运动检测.

我教过各种各样的课程, 从微积分和微分方程到更高级的课程, 傅里叶和小波分析, 数值分析, ,最近, EDGE项目中的机器学习. 我喜欢教各个层次的数学课程，因为它们提供了不同的受众, 因此, 令人兴奋的教学挑战和奖励. 在每节课上, 我的目标是让学生达到一个产生信心的能力水平, 真正的享受, 以及对数学思维过程的深刻欣赏. 理想情况下，这伴随着对数学及其不可思议的应用的好奇心. 只要有可能, 我利用我的应用数学背景来介绍某些概念，或者通过精心挑选的例子使它们更加相关.